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【专家解读】发展智能制造亟待全局性布局

本文摘要:梅雪松(1963-),教授、博士生导师、长江学者特聘教授、机械系统诊断与掌控教育部创意团队带头人。1991年6月获得西安交通大学博士学位调入任教至今,期间回国日本东京农工大学采访研究一年,多次回国日本、德国、美国大学积极开展学术交流和讲座。目前任陕西省智能机器人重点实验室主任。 曾任国家十二五863计划先进设备生产领域专家、科技部十二五数控一代样板工程专家组成员等职务,现任科技部十三五重点研发计划论证专家组成员、陕西省机器人产业技术创新联盟副理事长兼任秘书长等职务。

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梅雪松(1963-),教授、博士生导师、长江学者特聘教授、机械系统诊断与掌控教育部创意团队带头人。1991年6月获得西安交通大学博士学位调入任教至今,期间回国日本东京农工大学采访研究一年,多次回国日本、德国、美国大学积极开展学术交流和讲座。目前任陕西省智能机器人重点实验室主任。  曾任国家十二五863计划先进设备生产领域专家、科技部十二五数控一代样板工程专家组成员等职务,现任科技部十三五重点研发计划论证专家组成员、陕西省机器人产业技术创新联盟副理事长兼任秘书长等职务。

  长年专门从事机床数控技术、超快激光加工技术等方面的研究工作。作为第一得奖人获得教育部科技进步一等奖2项、陕西省科技进步一等奖1项、国家教学成果二等奖1项;主编《主轴高精度动平衡》等专着2部;公开发表期刊论文130余篇(SCI/EI收录于100余篇)、获得发明专利许可30余项。  当前,随着德国工业4.0计划的明确提出,欧美各国大力开展制造业的网络化和智能化技术开发和应用于,以提升其制造业的竞争能力。面临世界制造业发展以及挑战,我国适时地明确提出了《中国生产2025》、智能生产的制造业中长期发展规划。

而对于中国制造业而言,由于基础自动化建设水平的参差不齐,智能生产的构建不有可能一蹴而就。如何清醒认识中国制造业发展现状,探寻出有一条具备中国特色的智能生产发展之路?本期智能生产专栏,对话西安交通大学梅雪松教授,谈及其回应的独到见解。  请求您谈谈对我国制造业发展现状的观点,您指出中国制造业在向智能生产转型的过程中,面对哪些艰难?  梅雪松:对于我国制造业发展现状,很多专家和文章早已有了比较清楚的结论。

总结一起就是产品生产能耗低、附加值较低、正处于价值链的低端。产品生产过程总体上是设计等同于画图、生产倚赖人手, 而依赖数字化、自动化特别是在是技术创新等反映现代生产特征的要素显著严重不足,与生产强国比起有相当大的差距。  目前中国制造业经常出现所谓的生产能力不足现象,生产出来的产品市场需求不央、卖不出去,生产企业日子不好过。

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但另一方面,国内很多消费者到国外先进设备国家大量订购各种产品,从普通的日用品到生产基础装备如高档数控机床等。这一现象解释当前人们的市场需求再次发生了转变,中国人从过去的无、到现在的有、发展到今后的好、炼等市场需求,和发达国家一样,也在执着高品质的产品和服务。这种变迁来的慢、缓,很多生产企业在技术、人才、能力等方面都没作好打算,甚至很多企业仍然是过去乡镇企业的发展方式,执着廉价的批量产品生产模式,而面临消费者市场需求的改变,似乎杨家的制造业发展方式早已难以为继,因而,产品生产质量无法符合国人的市场需求,生产成本不敌发达国家也是必定现象。

因此,基于需求方,执着高质量的产品生产与服务是大势所趋,而基于供给方,与世界生产强国的正面竞争不可避免。  智能生产所反映的产品仅有生命周期智能化,以及所提倡的生产过程绿色化、高品质、低成本等特征,不仅必须先进设备的高科技技术,更加必须高素质的人才来构建。

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我国生产企业在当前这种生产能力不足情况下,一方面要存活下来,同时要构建结构转型,而我国在智能生产基础技术和实行条件等平台方面有所缺乏,就是我国在向智能生产转型的过程中遇上的仅次于艰难。  您指出目前我国智能生产发展之路亟待解决或改良的关键问题有哪些?  梅雪松:要构建智能生产首先要深刻印象了解智能生产的内涵,智能生产某种程度是非常简单的生产过程中的自动化或者无人化,也不仅是产品本身的全生命周期中的智能化问题,而是有可能带给整个生产模式的变革,尤其是当今物联网、人工智能的发展,使得智能生产的意义更为深远影响。因此,我国发展智能生产要解决问题的首要问题是须要对制造业的全局性展开思维和布局,即从互联网角度如何切断智能生产中的各个要素之间的数据通讯和网络,为智能生产打造出畅通无阻的高速数据公路,还包括生产单元、设备的数据通讯协议,构建绿在感官和数据的提供,即第一要解决问题平台问题;第二层次是生产单元本身的自动化、数字化,为构建生产的智能化打下基础。

所以,国家在大力发展5G等高速无线网络平台,是十分最重要的工作;另外,我国生产设备控制器长年由他国主导,设备的网络化协议五花八门,很难统一,所以,生产单元之间的相连十分艰难,构成了数据孤岛和信息梗阻,十分有利于生产过程中的数据提供,因而难以实现生产全局的优化掌控,还包括智能化生产管理等。第二个层次中生产设备的自动化、数字化问题也是参差不齐,如果按照德国工业4.0来分类,智能生产归属于工业4.0阶段的话,那么我国大量的生产设备依然正处于2.0、甚至1.0状态,因此,构建我国制造业的数控化,即超过3.0,为工业4.0作好打算和基础就是当前亟待解决的问题之二了。


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