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人工智能崛起 未来机器人将如何变化?

本文摘要:最近几年,随着美国、日本、德国等国家对机器人产业的大量投放,机器人的技术发展日新月异。在行动上,机器人从过去的僵硬较慢显得灵活极快;在智力上,人工智能的发展在深度自学和人工神经网络方面有相当大突破;在用于场景上,机器人不但可以分担工厂生产线上的工作,还可以走出家庭,扫地、施肥、吃饭;从功能上,机器人不但可以替代手工操作,现在还在逐步替代脑力劳动。

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最近几年,随着美国、日本、德国等国家对机器人产业的大量投放,机器人的技术发展日新月异。在行动上,机器人从过去的僵硬较慢显得灵活极快;在智力上,人工智能的发展在深度自学和人工神经网络方面有相当大突破;在用于场景上,机器人不但可以分担工厂生产线上的工作,还可以走出家庭,扫地、施肥、吃饭;从功能上,机器人不但可以替代手工操作,现在还在逐步替代脑力劳动。  1、机器人了解仅有行业应用于  我们责怪很多现代机器人长得不像人,是有道理的,比如在现代化车间里看见的机械手臂、不会自动纸盒的机器人、厨房里炒菜的机器人、加装在汽车里的自动驾驶设备,还有客厅里的扫地机器人。

但是如果说机器人的智商不如人,则不完全正确。因为机器人在某些方面的才能早已远超过普通人,比如智力答对、下象棋等。

如果说到综合智力,机器人的能力正在相似人类。测量机器人的智商有一个方法,叫作图灵测试[1]。

图灵测试是计算机科学和密码学的先驱阿兰图灵在1950年设计出有的,其内容是,如果电脑能在5分钟内问由人类测试者明确提出的一系列问题,且其多达30%的裁判坚信是人类所答,则电脑通过测试。2014年,英国雷丁大学有一个机器顺利地看穿裁判,让裁判误以为他是一个13岁的男孩。只不过,家里的扫地机器人也可以做智商很高,之所以只是目前的样子,不是技术敢,而是如果那样做到价格不会十分便宜。

  曾在谷歌搜寻部门工作的吴军博士说道:机器享有智能如今沦为有可能。曾多次缺陷的一环今天早已接通了,这一环就是大数据。大数据让机器不具备了深度自学的能力和自律辨别的能力。现在的智能设备早已不具备柔性,机器替代人正在全世界再次发生。

  比如在工厂运送的工位上,工业视觉公司的机器人早已可以对付大小有所不同、强弱错落的箱子,把他们运送到适当的货架,这在过去是很难想象的。  在服务行业,美国旧金山的动力机械公司曾生产出有一款自动制作美味汉堡的机器人,它告诉如何烤肉饼,如何把面包托成片,如何特番茄、生菜和奶酪,作好以后还可以通过传送带把美味的汉堡赠送给顾客。

英国MOLEY公司制作的机器人厨师,可以作出美味的饭菜,其售价约10万元人民币。还有大量的机器人被制成玩具和演出道具。如今,孩子们早已仍然讨厌无法一动的毛绒狗,而是能做到很多事的机器狗。

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  在农业领域,机器人也开始尝试替代人的简单工作。如采收工作,采收时要很确切地定位要摘取水果的具体位置,还要根据水果颜色辨别否成熟期。视觉机器人公司生产了一种像八爪章鱼一样的机器人,用3D视觉构成整棵树的模型,确认每个果子的定位,这些信息被传输到机器人的8只手臂上,使其很快采收果子。

  除了对非常简单手工操作的替代,机器人还能替代简单的专业技术人员的工作。如辨别医学X光片的机器人,准确率超过98%以上,这早已多达了人的准确率。另外,网上广泛传播的硅谷视频机械狗、无人飞机,这些机器连遥控器都不必须,它们自行辨别运动路线,逃离障碍物等。它们需要人类操作者,灵活性得完全和生命体一样。

早就有所不同以前的工厂机器人,现在硅谷的智能机器人灵活性度、准确率和自律判断能力完全与人类相近。


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